全连接层的input_shape问题

Question

老师，为什么第一个Dense Layer的input_shape是(8,)？
官网里这样描述

Input shape:
N-D tensor with shape: (batch_size, …, input_dim). The most common situation would be a 2D input with shape (batch_size, input_dim).

我理解这里的input_dim就是这个8个维度，但为什么在代码里需要把它放在tuple的第二个位置？
我们这里没有设置batch size，如果要设置batch size=100，这个input_shape要写成(8,100)吗？
还是我理解的(8,)有误？
不懂，烦请老师仔细讲一下，谢谢！

Answer 1

正十七 2019-05-30 20:46:00

在keras的layers里面，是要把batch_size给省掉的，所以只有8。 具体文档https://www.tensorflow.org/versions/r2.0/api_docs/python/tf/keras/layers/InputLayer

input_shape: Shape tuple (not including the batch axis), or TensorShape instance (not including the batch axis).