对于波士顿房价制定者而言是不是存在一个详细具体的线性回归模型以用于定价？

Question

是不是波士顿房价制定者有一个详细具体的线性回归模型用于定价，而我们作为第三方，只能采集到波士顿房价数据集，来猜测是符合线性回归模型的，因为我们不知道房价是如何制定的，现在线性回归模型拟合的很好，是不是可以说我们猜到了原来不公开的房价定价模型?

Answer 1

liuyubobobo 2018-02-11 03:29:35

我不了解房地产行业，但我坚信在充分市场化的美国（即使中国一样），波士顿房价制定者是没有公式的。即使有公式，每家开发商的公式也截然不同，因为大家拿地的价格，开发的成本，对市场的判断，目标客户等等，都截然不同，所以定价策略不同，这导致波士顿这样大的一座城市整体不可能有统一的定价策略。

我们的线性回归模型，只是基于现有的数据样本猜测一个可能的合理的房价定价模型，但我们不能说“猜到”了，因为，本身是不存在这样的一个定价公式的，所以也就没有所谓的“猜到”和“猜不到”。

• 慕慕9414451 #1

  现在房价是结果，我们拟合的模型是根据结果建立的。
  以后房价如何定的，还是市场经济和政府共同作用的结果。不能说政府按照公式制定了一个价格。

• 提问者 神经旷野舞者 #2

  这就比较有意思了，我们拟合的模型并不实际存在，是不是可以理解拟合的房价模型反应的是房价制定的基本规律，而即使房价受市场影响，其整体变化也不足以改变基本规律，比如周围一氧化氮浓度高到因市场因素价格反而高了，但我们学习到的依然是合理的可解释的模型，这一点比较难理解？

• liuyubobobo 回复 提问者 神经旷野舞者 #3

  世界是动态发展的。很有可能以前人们没有意识到一氧化氮的浓度对环境的影响问题，3年后慢慢意识到了，房价就因为这个因素有了大的变化。此时我们以前学习的模型就不适用了，就需要训练新的模型，在训练的时候也要考虑一氧化氮这个因素。在很多领域（比如经济领域），很多当下的所谓的“基本规律”很容易因为时代原因而发生大的改变。所以，我们几乎不能说机器学习可以得到“基本规律”。相差甚远。

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