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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
比如对于房价数据集,开始并不知道是否符合线性回归模型,即使最后得到reg.score_为0.8,因为没有参考对象,还是不能说明这个房价模型就是线性回归吧?
线性回归是一种算法。不能说xx模型是线性回归。比较正确的阐述是:此时,我们可不可以说房价和这些特征之间符合线性关系?
我们只能说,线性关系“较好”地刻画了房价和这些特征之间的关系。不能说房价和这些特征之间完全满足线性关系。
达到多少说明我们选“对”了是没有统一的标准的,是每一个算法使用者根据自己的具体应用场景来进行实际衡量的。
我真把线性回归当模型看待了,有点晕了,就是说这里的模型是其实是那个y公式,模型是算法训练结束的结果?
非常对!回顾一下前面的图?记得之前你也问过。蓝色的是机器学习算法,fit以后,得到红色的部分,是模型。
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