老师，我要怎么理解这个lstm最上面这个所谓的cell呢？

Question

在lstm模型中，最上面的的C(t-1) 到C(t) 的变换中，这个C我要怎么理解他呢？视频中提到的这个cell表示的是隐含状态，那这个隐含状态要怎么去直观的理解他呢？他有什么作用。我在前面这些课中的理解这个隐含状态就是参数W，他表达的这个模型的表达能力。不知道理解的对不对，感觉这个cell这条轴就是这个lstm中最核心的部分了，最核心的部分也就是参数w了

Answer 1

正十七 2019-08-23 11:54:37

C就是隐含状态，可以理解为前面输入的一个信息汇总。比如输入是”你 吃的 是 什么“,那么当把”你 吃的 是“输入进去的时候，那么隐含状态中就有这几个词语的信息。

隐含状态就是隐含状态，不是参数W，这个W是用来做变换的。C是一个单独的值。在RNN中隐含状态也是如此。

• 提问者 linhbo #1

  看了接下去的课程，关于实现lstm内部结构那节课，我感觉用这个cnn中的w来类比这个c还是挺贴切的，这个隐含状态的size为｛batchsize，lstmnodes｝，而输出h的size也是这样的。我就通过这个后面的lstmnodes相当于是对输出h的一个表达来表示最后这个输出h记住了什么信息，都是记录在这个隐含状态中了。感觉用这个方法来理解加权矩阵fx，fh，fb的size就很清楚了。虽然可能不太对。但是好像也没有想到其他更直观的方法来看待这个c的size了。不知道老师的理解是怎么样的。感觉看其他同学的问题和回答有点看不太懂?

• 提问者 linhbo #2

  对，很赞同老师说的这个cell为前面输入信息的汇总