小简同学 协同过滤算法 和 用户画像 有什么关系？

Question

怎么理解 协同过滤算法 和 用户画像 的关系？
老师有没有资料推荐，可以详细的学习一下

Answer 1

小简同学 2021-02-21 11:06:04

同学你好，协同过滤算法主要用于推荐系统，用户画像是打标签，是一种分类的思想，更多是使用决策树，k-means，knn等聚类算法。祝学习愉快！

• 提问者 森垚27 #1

  小简老师， 有没有基于用户画像的推荐系统呢？

• 小简同学 回复 提问者 森垚27 #2

  同学你好，基于用户画像的推荐系统，难点是在用户画像的打标签上，只要把用户标签都确定好，就把包含某个标签的物品排序返回即可。这里简单说一下，用户标签可分为人口属性，兴趣属性，网络属性，商业属性这4个维度，这里有静态属性和动态属性，兴趣属性就是一个动态属性，而且比较模糊，在打标签时就要注意标签的权重和兴趣的衰减。这里推荐一本书《用户网络行为画像分析与内容推荐应用》，你可以看下，最好系统学习下用户画像的知识，里面还是挺多知识点。