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关于增强学习和在线学习的一些思考

我的理解是,如果把机器学习看作 y = f(x)
在线学习可简单看作 变量y可以继续当作自变量x输入到function()中,
而强化学习是不断改变f()本身。

不知这种理解是否正确,谢谢。

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1回答

大赞思考!


不过整体不完全正确。对于在线学习,不完全是 y 当做 x。因为每当我们看见新的数据(新的 x),就会产生新的 y,这些新的 x 和 新的 y,都是新的信息,都是会再次扔进 f 中。其实,在线学习的过程,f 就会改变。因为机器学习的本质,就是通过数据,求出 f。数据变了,f 就会变,但其实本质是 f 的参数在变。


强化学习可以理解成是一种在线学习,但同时,比在线根据新的数据更新 f 的参数要复杂很多。具体因为这个课程不涉及强化学习,所以我不深入介绍了。这篇文章是一个很好的参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/52727881


继续加油!:)

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  • 提问者 Y1ng #1
    非常感谢!
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-12-04 07:03:57
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