关于多个维度确定一个子树？

Question

假设我现在有10个维度，但是只需要作出两个叶子节点。前五个维度决定第一个叶子节点，后五个维度决定第二个叶子节点。但是按照老师的说法，貌似只能是一个维度决定一个叶子节点，我想兼容多个维度的信息作出一个决定，这个可以实现吗？

Answer 1

liuyubobobo 2018-09-17 11:32:31

抱歉，我没有思考过这个问题。你需要自己根据自己的需求，细化你的思路。比如到底什么是“兼容多个维度信息作出决定”，到底是要参考多个维度的什么信息，优化的到底是什么，最终做出的到底是什么决定。

比如传统的决策树的思路，就是在每一个维度找到一个值，根据这个维度的这个值，划分当前的数据，优化的是信息熵（或者gini系数），寻找使信息熵（或者gini系数）最小的那个划分。是的，经典的决策树算法，每次划分只参考一个维度。

你需要细化自己的想法，使其成为可以编程的算法思想，进而称为可以执行的程序指令：）可能真正深入下去，你的想法能够写出不错的论文呢：）

加油！

• 提问者 寅时猛抽风 #1

  非常感谢！

• 提问者 寅时猛抽风 #2

  老师，我已经把你的视频刷了两遍。有很多收获，但是也让我脑子十分的凌乱，可能是东西太多了，我智商也不是很高，以至于我无法总结出我自己问题到底出在哪里，我甚至不知道我模糊不清的点在什么地方。估计想要完全的吸收还需很长的时间

• liuyubobobo 回复 提问者 寅时猛抽风 #3

  这是正常的。我的建议是，认清你学习机器学习的目标，继续朝那个目标前进。在前进的道路上，不时地回头回顾自己已经掌握的内容。与此同时，多实践。切记，计算机是工科，是实践的学科。参与一些和机器学习相关的比赛是一个可能的实践方式。加油！：）