#tensorboard的模型输出概念并不太清楚

Question

老师，在上面这个图中，Inputs表示conv3_2的输入来自于激活函数为relu的conv3_1层，是吧！
它的输出（第一个Outputs）表示conv3_2的输出为pool3/Maxpool,下面的train_op是10tensors是什么意思呀？，summary是4个tensors代表什么？（是不是代表在代码中指定要统计的min,max,mean,方差呀？，一共也是4个）
老师，还有上面这个图我也有一个点不明白，pool3输出到flatten，flatten对应的两个tensors是什么？他为什么没有显示经过pool3后的形状 ？4432 呢？（我以为它应该输出这个的）

老师，上面的这个图是不是就表示，pool3的2tensors经过flatten后被展平成了[None ,512]呀！，然后输出到了全连接层。
综上：老师他到底什么时候输出图像的形状（？xxx）,什么时候输出几个tensor?

Answer 1

正十七 2020-03-29 12:37:37

在tensorboard中，我还没有发现固定的规律何时显示几个tensor，何时显示tensor的shape。你的截图中的一些node应该可以双击点开，看看里面有没有更详细的信息。具体几个tensor应该跟tensorflow的底层实现有关，如果不关注底层实现的话，这块我觉得可以不用在意。

而且tensorboard中应该也没有过多的选项可以让我们控制这些。

对于显示模型的这一块，平常开发中我们会用来检查模型连接的结构是否正确。上面这些已有的tensor的shape信息还有tensor的流向信息一般就足够我们使用了。

• 提问者 战战的坚果 #1

  非常感谢！