关于机器学习算法的问题

Question

老师，您好，我基本上已经学完了这门课程，目前做的是数据分析的工作，接下来想往数据挖掘工程师的方向转型，请问学完了这门课之后，离数据挖掘相关的工作岗位能力上还有哪些差距？除了再继续学习Hadoop和spark之外，还需要做哪些功课？

Answer 1

liuyubobobo 2020-04-13 03:04:33

其实我对数据挖掘刚不是特别熟悉。如果仅仅从我了解的角度，建议除了学习 Hadoop/spark 这类大数据平台以外，可能要关注：

1）这个课程有一个重要的数据预处理的工具没有做介绍，即 pandas，应该学习；

2）统计学基础；

3）非监督算法，如聚类等，对数据挖掘很重要；

4）数据挖掘本身也有一些专门的算法；

5）数据挖掘也是行业相关，比如文本挖掘、个性化推荐，语音，图像等，在不同领域，有各自不同的数据处理手段。如果对某一个专门领域感兴趣的话，可以更聚焦一下这个领域的处理方式。

我建议找一找专门的数据挖掘的实战课程或者实战书籍，再专门针对数据挖掘实战进行练习，体会一下完整的数据挖掘过程，同时，也能当做很好的个人项目经验。

依然是，我建议找专门的数据挖掘从业者，再仔细请教一下这个问题，给自己制定更有针对性的计划。

加油！：）

• 提问者 慕哥326495 #1

  非常感谢！