算法导论与机器学习

Question

老师，我看了老师你新出的那门机器学习的课，机器学习中的算法与算法导论中算法，我是 应该先把算法导论中算法搞清楚再去学机器学习的算法？

算法导论是机器学习的基础吗？

可以一边学机器学习，一边学习算法导论？

还有算法工程师跟人工智能领域，是不是一个好的算法工程师也可以算是一个人工智能工作者？

迷惘中，感觉很痛苦，望老师就您的经验，给我指点迷津o(╥﹏╥)o

Answer 1

liuyubobobo 2017-12-25 17:52:09

《算法导论》中讲解的都是计算机领域的传统算法；机器学习是人工智能的一个子集，在最近的几年尤其火。但机器学习依然属于专有领域，不是每一个计算机行业从业者必学的内容。但算法导论中的传统算法属于计算机行业从业者必会的内容（但不代表一定要看《算法导论》！）

从功利的角度，目前来看，传统算法不是机器学习的基础。传统算法和机器学习解决问题的思路有很大的不同。虽然在机器学习算法实现的底层会使用很多传统算法的东西，但是大多数机器学习工作者可能接触不到这部分内容。不过这个现状有可能是暂时的，以后不一定。比如AlphaGo Zero从某种程度充拾了启发式搜索的思路，而启发式搜索属于传统算法的范畴（或者说是传统人工智能技术的范畴基于搜索。）

一边学习机器学习一边学习算法导论没有问题。二者不很冲突。不过我刚才在qq群里听说你才大二，同时看这两个“硬货”，可能会比较繁重如果一定要排序的话，我建议优先学习传统的算法技术。

至于算法工程师，其实严格来讲任何一个领域深入下去都是算法，无论是图形图像；安全；编译；操作系统；等等等等。所以算法工程师本身也是一个比较“泛”的称呼。不过现在有大量的算法工程师是做人工智能相关领域的；同时大量不同的领域都在使用人工智尤其是机器学习相关的方法。我个人认为按照现在的趋势，如果以后的职业发展想往算法方向靠，人工智能是必须要接触的。不过人工智能不代表机器学习！再次强调，机器学习是人工智能的子集。由于你才大二，我认为传统的人工智能技术也有必要接触。人工智能本身也是一个正在发展的学科，现在最火的技术是深度学习，几年后很可能最火的技术会有变化。比如我就很看好增强学习。所以打好基本功。另外数学也很关键。如果能读一个好点儿的硕士或者博士，在顶会发两篇paper，按照现在的形势基本上就稳了。大公司争着抢你！

加油！

• 提问者 大神带D #1

  非常感谢！