关于卷积核参数训练的问题

Question

老师您好。之前看吴恩达视频说cnn在每一层提取的图像特征不同主要是跟卷积核中参数有关。但在初始化cnn网络的时候卷积核中的参数是随机初始化的，那在BP调整参数的过程中怎样才能保证训练出的参数满足在低层卷积核提取具体特征，高层卷积核提取抽象特征的设定呢？

Answer 1

正十七 2018-12-11 22:20:03

同学你好，“在低层卷积核提取具体特征，高层卷积核提取抽象特征”不是设定的，是网络自发学习得到的。这是卷积神经网络这样的层级网络的特性。

所以不存在要提前设定让低层学习具体特征，高层提取抽象特征。