关于命名空间的问题

Question

with tf.name_scope(‘train_op’):
train_op = tf.train.AdamOptimizer(1e-3).minimize(loss)
这一步是做什么用的？哪个地方用到了train_op?

Answer 1

正十七 2019-10-01 00:16:46

train_op的定义是用来决定模型用什么方法来训练的。这里的Adam是梯度下降算法的一个变种。

train_op将会在训练的时候用到：

loss_val, acc_val, _ = sess.run(
            [loss, accuracy, train_op],
            feed_dict={
                x: batch_data,
                y: batch_labels})

在sess.run中调用一次train_op，就可以更新参数一次，也就是训练一步。

• 宝慕林4453330 #1

  请问老师，定义命名空间有什么作用？
  如上代码为什么不能删除with tf.name_scope(‘train_op’):，
  直接写train_op = tf.train.AdamOptimizer(1e-3).minimize(loss)呢