非监督学习是如何实现降维和异常检测以及特征压缩的

Answer 1

liuyubobobo 2019-06-15 09:00:02

在这个课程的第一章曾经介绍过，这个课程的学习以监督学习为主，非监督学习涉及的不多。

对于降维，这个课程的第七章，会详细介绍PCA算法，降维就是在进行特征压缩。

很抱歉，异常检测完全不是这个课程的内容，这个课程不涉及。异常检测本身，也不属于机器学习领域的主要任务，是机器学习算法的一个很小的分支。

这些内容其实都和特征工程相关。特征工程本身也不是这个课程强调的重点。具体可以参考这里：

http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/99483.html

http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/40722.html

继续加油！：）

• 提问者 beiyezi #1

  谢谢老师，请问老师有打算开更多的更深入的人工智能的课程吗？老师讲的很清晰，学起来不像自学那么枯燥没头绪，很像跟着老师深入学习。我是想转行人工智能，但是对于面试和这个岗位的工作不了解，心里没底。

• liuyubobobo 回复 提问者 beiyezi #2

  谢谢你的支持：）非常抱歉，暂时没有计划开更多人工智能课程。慕课网有很多更深入的人工智能课程（深度学习为主），可以参考这里：https://coding.imooc.com/?c=deep 另外，对于转行人工智能，我的建议是，读一个相关的硕士甚至博士。看似最花时间，但在我看来可能是最大的捷径。可以参考这里：https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/101455.html 加油！：）