特征工程和数据预处理

Question

一般的机器学习项目流程是不是：数据预处理->特征工程->算法和模型->模型评估和样本测试；其中数据预处理分为数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约；而特征工程分为特征处理、特征选择、特征降维。我不知道这样理解对不对？

Answer 1

liuyubobobo 2019-01-26 16:21:12

理解的很对：）

其中，特征工程是很重要的一步，直接决定了算法的结果。不过这个课程以机器学习算法为主，不强调特征工程的过程。关于特征工程的更多讨论，可以参考这里：）https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/40722.html

加油！：）

• 提问者 幕布斯4180522 #1

  谢谢老师