采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
感觉模型选择的话还应该包括方程形式本身吧,比如房价模型
不止。课程的第八章会讲更多model_selection模块中的方法。这个模块中的所有方法可以参考这里:http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.model_selection
model_selection的作用不是帮助你选择算法,而是在不同的算法训练出不同的模型,或者对同一个算法的不同参数训练的模型,给出一个比较的方式。比如train_test_split,这个方法不能帮你选定应该用什么算法。但是当你用不同算法得到不同模型以后,可以通过这些模型在测试数据集上的运行结果,看出哪个模型“可能”更好,进而做出选择。
明白了,感觉意思是说评价模型性能的方法,然后train test split是其中一种方法
非常对!
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Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。
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