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SSD模型网页运行好卡

Hi 老师

学习了课程后,我弄了一个实时的SSD目标检测的模型在tensorflow.js上跑

在本地的静态服务器跑起来还行,但是部署到AWS在互联网上访问就特别卡

请问有什么办法优化吗?


另外,最终希望这个目标检测能在手机上跑,目前来看这个模型太大了,好像很难实现,老师可以给点建议吗?

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2回答

如果对准确度要求很高的话,那么只能暂时放弃tfjs了,选择在服务端运行我们的模型。我在单位也是使用服务端来跑目标检测模型的。

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  • 提问者 Riddle2000 #1
    非常感谢!
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2020-05-18 06:24:33
  • 提问者 Riddle2000 #2
    现在是打算把模型重写了。。。因为公司对模型的准确率要求不高。。。计划自己搭一个简陋的,这样参数少一些
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2020-05-18 06:25:51
lewis 2020-05-04 12:42:54

目标检测模型体积大,确实很卡,不过业界确实有在手机上运行目标检测模型的,所以可行性是有的,选择尽可能能小的模型(牺牲一些准确度),也可以考虑压缩模型。

0 回复 有任何疑惑可以回复我~
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