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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
Hi 老师
学习了课程后,我弄了一个实时的SSD目标检测的模型在tensorflow.js上跑
在本地的静态服务器跑起来还行,但是部署到AWS在互联网上访问就特别卡
请问有什么办法优化吗?
另外,最终希望这个目标检测能在手机上跑,目前来看这个模型太大了,好像很难实现,老师可以给点建议吗?
如果对准确度要求很高的话,那么只能暂时放弃tfjs了,选择在服务端运行我们的模型。我在单位也是使用服务端来跑目标检测模型的。
非常感谢!
现在是打算把模型重写了。。。因为公司对模型的准确率要求不高。。。计划自己搭一个简陋的,这样参数少一些
目标检测模型体积大,确实很卡,不过业界确实有在手机上运行目标检测模型的,所以可行性是有的,选择尽可能能小的模型(牺牲一些准确度),也可以考虑压缩模型。
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机器学习理论知识+Tensorflow.js实战开发
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