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老师,现在学习这些,我大概能了解一些算法的思想,然后我看了下pixelanchor算法论文,大体思路我也懂,但是我想自己实现这个文本检测算法,网络层我搭建好了,然后走到rbox那一块和anchor那一块我不知道怎么做了,简单说,这一块自己动手能力写感觉很差,老师能写一个实现使用tensorflow2.0keras实现pixelanchor的算法嘛,我想从这个里面学习如何使用tensorflow2.0keras自己能根据论文写一个算法,谢谢了
老师,那榜用的是指什么榜,我不知道在哪里,一般都是看到什么算法就去搜这个算法相关的知识
建议自己实现,有问题可以交流。
rbox的实现可以参考tensorflow版本的ssd实现方法。在计算loss的部分,可以参考r2cnn的实现。
pixel-anchor搬用east的方法就可以了。
另外,我不太建议去复现这个算法。网络结构比较复杂,应该是刷榜用的,商用价值不高的。而且效果也不见得比最新的算法,比如:DBNet或者一些倾斜角度目标检测的算法,例如:R2CNN,R2CNN++效果好。
如果想学习tf2.0,也可以直接复现PSENet这样结构干净的网络。
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