关于入门算法工程师

Question

这个问题和本门课程关系不大，如果方便的话希望bobo老师能回答下，如果不能回答也没事啦。
毕业有几年了，计算机专业本科学历，之前做的C++，后来换城市从头开始做Java。现在基本都是业务代码开发，感觉更像体力劳动，对通信方面的业务知识也并不感兴趣，大学期间最感兴趣的课程是数据结构，所以近段时间有了转行做算法工程师的想法。
但是算法工程师的分支太多，我对这块的了解基本空白，即使有进行部分搜索但是没有找到心中的答案，所以想请问下bobo老师，算法工程的各个分支对数学的依赖相对轻（大学数学的基础不太好），学完老师的课程能否开始尝试面试？各个分支主要用于哪些领域（这个说起来应该很多，我只是顺便加了这一问）？
-------------来自一个迷茫的想要转行的码农

Answer 1

liuyubobobo 2018-12-01 02:02:23

我的课程主要是基于计算机专业的基础算法的，是计算机专业基础内容，离算法工程师还相差甚远：）

实际上，算法工程师都是领域相关的。基本上，如果你去看计算机科学的研究生专业，任何一个专业都有相关的算法工程师，因为计算机的任何一个领域，深入下去，其实都是这个领域的专有算法！操作系统，编译，网络，安全，图形，图像，数据库，人工智能，机器学习，自然语言处理，知识图谱，推荐系统，均是如此！我相信，这些领域名称已经非常好的说明他们的应用了：）

各个分支对数学的依赖是不同的，这里的不同，主要是对不同的数学的依赖，但整体上，深入到算法领域，都会对数学有更高的要求。大体分类上，可以理解成，如果这个领域处理的内容和物理世界高度相关，则对连续数学（高数，统计，概率，随机过程，等等）高度依赖，比如人工智能，图形，图像，等等。如果这个领域处理的世界和物理世界相关度不高，则对离散数学高度依赖（组合数学，图论，数论，等等），比如操作系统，编译，安全，等等。

整体上，我不建议因为要学算法，而去补数学；而是明确自己想学习哪一块儿的算法，然后去学习这个领域。学习的过程中，你会逐渐的理解自己哪部分数学知识缺失，进而去再去带着目的补相关的数学，效率更高。因为数学是一个无边无尽的海洋，漫无目的的学习数学，除非感兴趣，否则一定是痛苦的，最重要的是，很可能无效：）

如果真从就业的角度，当下最火的算法工程师，应该就是机器学习领域了。但是，讲真，从就业的角度，也是从长远发展的角度，我个人建议想转做机器学习的同学，去读一个相关的研究生甚至是博士生（其实其他领域同样）这看起来时间成本很高，但实际是效率最高且成功率最高的转行方式。同时，也确实对长远发展有好处。否则，即便真正的去做了“算法工程师”，也很有可能是“算法工程师”中的“体力劳动者”，大概率和你想象的算法工程师是不一样：）

不管怎样，转行都是要付出巨大的努力的。从自己熟悉的领域跳出来，钻进自己不熟悉的领域，本身就是痛苦的。但与此同时，进步的根源也在此：）

加油！：）

• 提问者 幻幻梨 #1

  谢谢老师这么详细的回答！看完以后触发很多，其实在工作中也多次感受到本科的不足，也有过几次考研的想法，但是因为经济因素也一直没能正式下决定。目前打算先巩固算法基础，然后接触下当下热门的领域确定自己感兴趣的方向；如果这个专业有在职研的话希望能边工作边学习，没有的话可能要先累积物质基础再做进一步的打算。再次谢谢老师，提前跟老师拜个早年^O^

• liuyubobobo 回复 提问者 幻幻梨 #2

  加油！：）

Answer 2

提问者 幻幻梨 2018-12-01 08:58:50

 1111