请稍等 ...

kNN与逻辑回归的差别

kNN天生支持多分类，为什么逻辑回归算法使用得那么广泛

它们本质上有什么差别；P

MrBrowser 2018-06-13 16:38:50

源自：9-1 什么是逻辑回归

1343

收起

提交取消

1回答

liuyubobobo 2018-06-13 17:04:04

本质的差别就是：逻辑回归是一个参数学习算法，而kNN是一个非参数学习算法。

相较kNN，逻辑回归具有更好的可解释性；对数据的要求更低；同时更不容易过拟合：）

2 回复有任何疑惑可以回复我~

相似问题

问下逻辑回归中的“逻辑”是什么意思，为什么叫逻辑，是怎么来的？

关于逻辑回归和kNN对于数字识别的性能对比

5-10 9:15 当我们数据真的和结果具有较强的线性关系的时候，线性回归算法是比KNN算法要好的，这里有点不明白？

逻辑回归

BPNN和逻辑回归的关系

登录后可查看更多问答，登录/注册

Python3入门机器学习经典算法与应用

参与学习 5893 人
提交作业 275 份
解答问题 2454 个

Python3+sklearn，兼顾原理、算法底层实现和框架使用。

了解课程

本课精华内容

问答作业

PCA降维的把握和依据分别是什么？比如把一个近似直线分布的二维点数据降维成直线？

2.7k 19

关于线性回归中归一化处理和不对归一化处理的问题

3.7k 17

数据归一化为什么有用？对归一化无法直观理解

3.1k 15

如何判断欠拟合是因为模型选择错误还是超参数选择错误？

1.7k 15

学好具体算法和机器学习的实际应用之间有哪些距离？

1.6k 14

查看更多本课问答

购课补贴
联系客服咨询优惠详情

帮助反馈 APP下载

慕课网APP
您的移动学习伙伴

扫描二维码
关注慕课网微信公众号