train_test_split的test_ratio是一种超参数吗？

Question

超参数是不是只对算法的输入参数才叫超参数？而test_ratio应该是算法性能评价部分吧

Answer 1

liuyubobobo 2018-02-02 02:22:29

对，通常不会对test_ratio调参的：）

• 提问者 神经旷野舞者 #1

  就是说整个和机器学习相关的输入参数都可以叫超参数，有的能直接影响准确度的需要调参？
  为什么叫超参数，超的意思是不是层次更高的意思？
  
  网上搜的是说:
  超参数：
  定义关于模型的更高层次的概念，如复杂性或学习能力。
  不能直接从标准模型训练过程中的数据中学习，需要预先定义。
  可以通过设置不同的值，训练不同的模型和选择更好的测试值来决定。
  超参数的一些示例：
  树的数量或树的深度
  矩阵分解中潜在因素的数量
  学习率（多种模式）
  深层神经网络隐藏层数
  k均值聚类中的簇数

• liuyubobobo 回复 提问者 神经旷野舞者 #2

  test_ratio只是说明你的测试数据集的比例，和模型本身无关。调整test_ratio不能让你的模型更好，如果数值上更好，只是“虚假的”更好，某种程度上是一种过拟合。可以参考第八章的内容：）