关于多分类的scores

Question

请问老师，多分类模型decision_function返回的scores怎么去处理呢？

Answer 1

liuyubobobo 2019-08-03 02:24:18

对于多分类问题，decision_function返回一个m * k的矩阵A。m是传进去的分类样本数量；k是类别数量。

A[i][j] 表示第 i 个样本分类成为第 j 类的得分。得分越高，可能性越大。

可以根据这个返回值的语义，根据你的需求场景，组建相应的逻辑。

继续加油！：）

• 提问者 慕用6515613 #1

  老师，假如我想像二分类问题一样修改决策阈值，该怎么做呢？

• liuyubobobo 回复 提问者 慕用6515613 #2

  多分类问题的解决思路不是靠一个阈值，大于它选A，小于它选B。多分类问题是对每个分类创建评测方式，最终选择评分大的。这个框架中，不是靠一个阈值在起作用的。如果你想改变阈值，可以再OvO或者OvR的过程中，改变阈值。OvO或者OvR，都是地二分类问题。但最终，综合若干个OvO或者OvR的结果，这个汇总过程，是没有阈值的。