采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
在7:03for_ in range(hidden_layers-1)是什么意思,为什要-1?
因为你在这段代码的上一步已经有一层隐含层了,所以要-1,这里是要大家知道第一层的输入是x_train的大小,跟其他层不同。当然,你也可以把第一层去掉,然后把-1也去掉,这样也可以运行。
model
=
keras.models.Sequential()
model.add(keras.layers.Dense(layer_size, activation
'relu'
,
input_shape
x_train.shape[
1
:]))
for
_
in
range
(hidden_layers
-
):
model.add(keras.layers.Dense(layer_size,
activation
))
model.add(keras.layers.Dense(
好的,谢谢老师
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