采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
在7:03for_ in range(hidden_layers-1)是什么意思,为什要-1?
因为你在这段代码的上一步已经有一层隐含层了,所以要-1,这里是要大家知道第一层的输入是x_train的大小,跟其他层不同。当然,你也可以把第一层去掉,然后把-1也去掉,这样也可以运行。
model = keras.models.Sequential() model.add(keras.layers.Dense(layer_size, activation='relu', input_shape=x_train.shape[1:])) for _ in range(hidden_layers - 1): model.add(keras.layers.Dense(layer_size, activation = 'relu')) model.add(keras.layers.Dense(1))
好的,谢谢老师
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