老师所以k=6的意义是什么呢

Question

之前都听得懂，k=6之后后面的操作没太明白都是在干啥。。。而且为什么k要=6

Answer 1

liuyubobobo 2020-01-17 02:12:20

你理解的 knn 的过程是正确的。

k = 6 只是我们暂时取的一个值，k 被称为是超参数。对于这一点，课程后续会介绍的。

x_train 是一个向量，代表一个样本。注意下面的程序中：

x_train 是从 X_train 中取出来的。X_train 是一个二维数组，x_train 是这个二维数组中的一行。大写的 X 代表二维矩阵，小写的 x 代表向量。印象里课程中讲过，在这整个课程中，变量名称都遵循这个原则。这样通过变量名，就能看出来，当前变量代表的到底是向量还是矩阵。

实际在程序中打印出来 x_train，看一看这个 x_train 到底是什么？

x 当然被定义过。不仅定义了，我们还将它可视化了。下面蓝色的点就是 x。

你最后的问题，我没有可能明白你想怎么写。把你想写的逻辑实际写出来，实际运行一下，看看得到的结果是什么意思？和你想的是否一样？如果不一样，问题出在哪里？再仔细体会一下，课程中的逻辑，求得是什么？

答案：课程中的逻辑，求得是离 x 最近的六个点，对应的 y 值是多少，分别是 1 1 1 1 1 0，因为有 5 个 1，1 个 0，1 的数量多，所以我们预测 x 属于 1 这个类别。

根据上面的回答，再重新看一遍这一小节？要理解我们写的每一行代码到底在干什么，求得是什么。

继续加油！：）

• 提问者 SomnusL #1

  啊我晕了我忘了这个点就叫x。。。但还是有点不明白老师说x_train就是二维数组的一行是啥意思，x_train-x代入在欧拉公式里不是x_train代表二维数组里所有的点的坐标这个意思吗

• liuyubobobo 回复 提问者 SomnusL #2

  for x_train in X_train... 再复习一下这个语法是什么意思？在这个循环外面看一看 X_train 是什么样子？在这个循环里面看一看 x_train 是什么样子？

• 提问者 SomnusL 回复 liuyubobobo #3

  呜 我的错

Answer 2

提问者 SomnusL 2020-01-17 00:57:04

啊 我搞懂了。过程就是先把两个数据集存入array 然后绘制当y是0和1的前两列在x和y上的散点分布图。给出要预测的那一个数据，把数据加到表格上，用欧拉公式算出预测点和所有点之间的距离，然后用排序找出索引，然后找出k个理他最近的数据nearest中前k个元素在Y-train 中对应的是1还是0然后再用counter统计出现次数最多的元素是0还是1. 试着思路吗？
但是还有点没明白为什么在算距离的时候直接就(x_train-x)可以这样写？x_train不是代表所有的点的坐标吗？之前也没定义过它代表什么啊？为啥可以这样写呢，而且x之前也没有被定义过啊。
还有就是找出离预测点最近的点的y坐标不应该是for nearest in Y_train吗？为啥是Y train in nearest。。。