采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师,在本小节5.50分时,您讲到因为“resnet50倒数第二层的输出是卷积层的输出,是三维矩阵,而不是向量,不能直接把全连接层加上去”,为此您提到有两种做法: 1、做pooling,把图像那两个维度消掉? 2、先展平,设置pooling = None 这两种方法我不理解,特别是第一种,做pooling,会使图像大小减半,是怎么消掉降维的?
pooling size 是(2,2)的时候是大小减半,而pooling size恰好等于图像大小的时候,就可以降维。
非常感谢!
登录后可查看更多问答,登录/注册
Tensorflow2.0实战—以实战促理论的方式学习深度学习
2.9k 1
1.4k 3
1.2k 19
1.4k 13
2.0k 7