图像归一化，除以 255 和 除以 127.5-1 的区别

Question

老师好，在实战中，对图像进行了归一化的处理，发现是除以 127.5 后 -1
self._data = np.vstack(all_data) / 127.5 - 1
图像的像素范围是 [0, 255]，为什么不直接除以 255 呢？
self._data = np.vstack(all_data) / 255
我对比了两者对实验的效果，发现除以 127.5-1 的效果比 255 的好，这是为什么？

Answer 1

正十七 2019-03-20 22:04:01

同学你好，除以255,值分布在[0,1], /127.5 - 1得到的则是[-1, 1], 之所以后者好，是因为后者以0为均值，所以初始化后每一层的分布相对于[0, 1]的输入的更加分散，更利于训练。这一点在参数初始化那一节应该有提到。