第1章 高薪择业：为什么大数据行业更有前途？
本章将从什么是大数据说起，让大家明白大数据是与我们的生活息息相关的，并不是遥不可及的。课程中，将介绍大数据的特性、大数据对我们带来的技术变革、大数据处理过程中涉及到的技术以及大数据典型应用。在这里，希望大家掌握学习的方法，得以真正不变应万变。
第2章 急速入门大数据Hadoop：到底什么是Hadoop
本章中，将带领大家一起认识Hadoop：Hadoop生态系统、Hadoop的发展史、Hadoop的优势、Hadoop的三个核心组件（HDFS、YARN、MapReduce）；探讨Hadoop生态圈的常用框架及职责，以及在工作中如何选择更适合的Hadoop的发行版，为后续深入学习打下坚实的基础。
第3章 大数据基石之文件系统：系统玩转分布式文件系统HDFS
本章中，将从Hadoop的设计目标、架构及文件系统命令空间出发，带领大家快速搭建单节点伪分布式HDFS的环境。通过讲解使用hdfs shell以及Java API的方式操作HDFS文件系统，详细分析HDFS文件的读写流程以及安全模式在Hadoop中的使用，并结合HDFS API来实现词频统计案例，帮助大家对Hadoop分布式文件系统HDFS有深刻的认识并能轻松上手实战。
第4章 大数据基石之计算框架：系统玩转分布式计算框架MapReduce
本章将从架构、编程模型等角度带大家认识Hadoop的分布式计算框架MapReduce，掌握MapReduce整体执行流程以及各个核心组件编程，并通过N个实战案例让大家深入掌握，如何结合各种不同场景的应用基于MapReduce进行开发。本章中会详细剖析如何在MapReduce中实现JOIN，这也是面试中经常被考察到的点，考察你的MapReduce功底以及优化策略。
第5章 大数据基石之计算框架：系统玩转分布式计算框架MapReduce
本章将从YARN的产生背景、YARN的架构及执行流程的角度，带大家认知Hadoop的资源调度框架YARN，能够快速搭建单节点伪分布式YARN的实验环境，掌握如何提交MapReduce作业提交到YARN上运行，以及资源调度器的配置、使用及区别。
查看完整目录
