亲，您好~课程主要采用经典案例解读的形式，课程一共对 7 个案例进行解读，覆盖了结构化数据、文本处理、图像处理、语音识别等四个竞赛常见的领域。每一个案例都会先分析赛题，了解题意，并对优胜方案进行解读，最后老师会带着去写代码并进行答案提交，帮助你快速熟悉竞赛流程。 祝您学习愉快～ 祝您学习愉快~

亲，您好~同学你好，如果是机器学习专业的在校生的话，是非常推荐多参加一些像 Kaggle 或者天池这样的数据科学类的竞赛的，对个人的成长主要有两个方面： 1、 磨炼自己的专业技能：作为学生在学校中我们很难能接触到一些比较大型的项目，很多同学对学到的知识并不能很好的运用，而 Kaggle 中的竞赛一般都是企业抛出的项目问题知识面覆盖很广，所以多参加竞赛可以起到一个很好的磨炼自身技能的作用。 2、 增加项目经验，为简历大大加分：第一点我们也说了Kaggle 中的竞赛都是企业抛出的真实项目问题，所以参加竞赛跟在公司做项目没什么差别的，能够快速积累自己的项目经验。如果能得到某次比赛的 top10 甚至以上，可以给你的简历大大增色，增加你校招的机会。假如我是面试官，看到你的简历上有过竞赛经验我会有很大的可能会给你面试的机会。 哪怕你只是对竞赛有兴趣，那也有机会拿到丰厚的奖金不是。 祝您学习愉快~

亲，您好~可以用kaggle 的云端环境，如果本地配置可以参考pytorch gpu环境的配置。祝您学习愉快~