七大真实赛题案例实操，一课打通kaggle竞赛常见关卡
学习范围广，覆盖kaggle竞赛大部分知识点；包含主题多，四大赛题领域逐一击破
结构化数据
即时反馈内核竞赛
IEEE-CIS欺诈检测
训练目的：
深入结构化比赛，掌握数据分析和特征工程
赛题内容：
构建模型对未知的测试集分类预测
赛题知识点：
EDA探索性数据分析、XGBoost和LightGBM使用
训练目的：
匿名金融风控比赛，带你掌握N种数据特征工程方法
赛题内容：
深入特征工程，对欺诈交易进行识别
赛题知识点：
高阶特征工程、模型集成
文本处理
Quora充分文本检测
即时反馈内核竞赛
训练目的：
经典的文本匹配比赛，带你掌握多种文本处理方法
赛题内容：
入门NLP，对Quora重复提问进行划分
赛题知识点：
词向量、文本匹配模型、Bert
训练目的：
超难文本分类问题，掌握前沿文本分类模型
赛题内容：
深入NLP，对Quora有害或虚假问题进行分类
赛题知识点：
Bert pretrain与finetune，对抗训练
语音识别
康奈尔鸟叫声识别
训练目的：
经典的语音识别比赛，掌握语音识别特征提取与建模
赛题内容：
根据鸟叫声识别物种
赛题知识点：
mfcc和log mel，语音数据扩增方法
图像识别
谷歌涂鸦识别挑战
即钢铁缺陷检测时反馈内核竞赛
训练目的：
简单有趣的图像分类比赛，如何逐步提升网络模型精度
赛题内容：
使用CNN模型完成涂鸦图案识别
赛题知识点：
CNN模型搭建、数据扩增方法、深度学习训练技巧
训练目的：
工业级别的缺陷检测比赛，带你掌握语义分割模型
赛题内容：
搭建语义分割模型识别钢材图像上缺陷
赛题知识点：
语义分割模型、数据扩增方法、注意力机制
Kaggle TOP级排名 的数据大神带你快速玩转竞赛
自身经验+大神思路+获奖方案，扫平竞赛各种疑难杂“坑”
