基于大众点评搜索以及推荐业务，使用SpringBoot加mybatis结合前端模板搭建运营后台门店管理功能，借助ElasticSearch的最新版本ES7，完成高相关性进阶搜索服务，并基于spark mllib2.4.4构建个性化千人千面推荐系统。
基础项目搭建
用户模型建设
运营后台建设
商户模型建设
服务模型建设
门店模型建设
使用业务系统与数据库
搭建搜索V1.0架构
－基于Lbs+关键字查询数据
实现关键词搜索
多条件筛选过滤搜索
使用ElasticSearch 7
搭建搜索V2.0架构
－基于logstash-input-jdbc 自动导入
建立全量及时间戳增量的索引
－基于canal准实时解析Binlog
建立准实时索引
－基于ElasticSearch提供的分词，索引，搜索，自定义排序模型
建立点评搜索模型
－基于扩展词库，同义词，词性识别
完成相关性搜索高阶能力
适合人群
想了解EasticSearch，对搜索推荐系统感兴趣，
符合技术储备的同学
技术储备要求
熟悉JavaWeb基本应用
了解MySQL常用命令
小野生同学
好评
大四学生党，之前买了老师的秒杀课，非常精彩，学到了许多高并发的干货，已然路转粉！！！这次新课立马出手，相比大学老师照着PPT念理论，老师的课程讲解非常细腻，一步步带着实操，而且最最重要的，群里回答问题很活跃，每天刷群都能学到很多，支持三少！墙裂推荐！
慕粉3668151
好评
从spring boot免费课程到秒杀课程一路走过来，很喜欢三少老师的讲课风格，干货满满，讲课不拖泥带水，出了这门课毫不犹豫买了，期待老师的干货。
Brian117
好评
课程全部学习完了，作为一个搜索推荐的后端开发人员来说真的是太棒了吧，老师真的是非常的用心，知识由浅入深从开始到为后面的方案架构优化转型做了铺垫，还带我们分析中间件的算法实现，让我们不仅知其然还知其所以然。本以为只是框架和一些中间件的基本使用满足日常的需求就OK了，没想到这么多干货，非常感谢老师！
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