推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位,社招起步薪资20k+!本课程,讲师从算法原理到代码实战,细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地,让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式,模型参数迭代等技术的微小细节。
多种个性化召回算法 —— 从背景知识,物理意义,数学原理,代码实战等方面详细解析。
多种learn to rank算法 —— 从模型网络结构,数学原理,代码实战,效果调优等多方面详细介绍。
得到一套完整的专业的个性化推荐算法体系
收获对于工业界个性化推荐算法体系的总架构视野。以及各种经典有效算法,模型的技术细节。
结合产品特点实现项目落地,完善自己工作中产品的个性化推荐算法体系。
完善推荐算法思维体系挑战高薪职位
科学计算模块
Numpy
Pandas
机器学习库
Sklearn
Xgboost
稀疏矩阵模块
Scipy.sparse
深度学习模块
Tensorflow
关于课程的问题都可在问答区随时提问,讲师会进行集中答疑
课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化
在校研究个性化推荐算法方向的学生
在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学
工作中从事个性化推荐工作的同学
工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学
熟悉数据结构:包括不限于数组,哈希,树,二分图
熟悉常用数学知识:包括不限于导数,链导法则,矩阵,稀疏矩阵
熟悉常用python语法。
Super波神
好评
正在准备找推荐算法方面的工作,老师讲的干货满满,对我起到了很大的帮助,希望老师今后能出更多进阶课程
lucassis
好评
作为linuxC开发,想转人工智能的我来说,这是很不错的一门课程。一直对数据分析比较感兴趣,学了这门课对目前的主流推荐算法有较为详细的了解,希望老师能出更多类似的课程,支持!
_天道酬勤_
好评
课程没有废话,条理清晰,很受用,加上老师指点比我啃书效率高多了。这种视频相关资料市面上太少了,真是及时给力,另外要夸一下老师,提问的问题老师都认真回答,点赞!希望慕课网能多找这样有实力又负责任的老师出课程。我会支持的!
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