推荐算法工程师已成为各个大厂炙手可热的岗位，社招起步薪资20k+！本课程，讲师从算法原理到代码实战，细致的讲解个性化推荐算法如何在开发中落地，让你可以建立起自己的推荐算法体系。同时也可以让你掌握算法公式，模型参数迭代等技术的微小细节。
多种个性化召回算法 —— 从背景知识，物理意义，数学原理，代码实战等方面详细解析。
多种learn to rank算法 —— 从模型网络结构，数学原理，代码实战，效果调优等多方面详细介绍。
得到一套完整的专业的个性化推荐算法体系
收获对于工业界个性化推荐算法体系的总架构视野。以及各种经典有效算法，模型的技术细节。
结合产品特点实现项目落地，完善自己工作中产品的个性化推荐算法体系。
完善推荐算法思维体系挑战高薪职位
科学计算模块
Numpy
Pandas
机器学习库
Sklearn
Xgboost
稀疏矩阵模块
Scipy.sparse
深度学习模块
Tensorflow
关于课程的问题都可在问答区随时提问，讲师会进行集中答疑
课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化
在校研究个性化推荐算法方向的学生
在校对个性化推荐算法感兴趣且有一定数学基础的同学
工作中从事个性化推荐工作的同学
工作中对个性化推荐算法感兴趣想要了解的同学
熟悉数据结构：包括不限于数组，哈希，树，二分图
熟悉常用数学知识：包括不限于导数，链导法则，矩阵，稀疏矩阵
熟悉常用python语法。
YaphetSNice3502248
好评
这门课程知识点满满，很受用，对于想转数据挖掘的我来说受用很大，但是公式讲的实在是有些难懂，希望老师以后讲数学公式的时候弄过多结合实例，图等形式讲解，希望老师以后能够多出类似的教学。
Super波神
好评
正在准备找推荐算法方面的工作，老师讲的干货满满，对我起到了很大的帮助，希望老师今后能出更多进阶课程
lucassis
好评
作为linuxC开发，想转人工智能的我来说，这是很不错的一门课程。一直对数据分析比较感兴趣，学了这门课对目前的主流推荐算法有较为详细的了解，希望老师能出更多类似的课程，支持！
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