本章主要介绍什么是 Elasticsearch 认证工程师，为什么要成为 Elasticsearch 认证工程师，以及如何成为 Elasticsearch 认证工程师。详细讲解了认证工程师的意义与考试流程，让大家对认证工程师考试有一个全面的认识。
本章主要介绍 Elasticsearch & Kibana 的安装与配置，包括通过单节点、多节点的集群安装与配置，并讲解了基于安装包和 docker 两种方式运行的方法。通过本章的学习，大家可以在本地快速搭建一个 Elasticsearch & Kibana 集群，为后续的学习打下基础。
本章主要介绍了 Elasticsearch 的数据建模知识，包括常见的数据类型、Mapping 设置、自定义分词器、multi fields 子字段、Nested 类型、runtime field 类型、数据建模实例等。通过本章的学习，大家最终可以掌握 Elasticsearch 字段类型的合理选择与配置，进行合理的数据建模。本章主要覆盖了考纲中数据管理和数据处理部分的知识点。
本章主要介绍了 Elasticsearch 数据写入、更新与删除的知识，包括索引创建与配置、文档增删改查、索引别名使用、索引模板、索引 dynamic template 使用、Reindex/UpdateByQuery 数据重做、Ingest Pipeline 数据处理等。通过本章的学习，大家可以掌握更多 Elasticsearch Index 创建与维护的知识，同时了解主流的数据导入、更新的方法。本章主要覆盖了考纲中数据管理和数据处理部分的知识点。
本章主要介绍了 Elasticsearch 数据查询的知识，包括 Search API 讲解、Match/Term(s) Query、Match Phrase Query、Range Query、Boolean Query、搜索排序、分页、搜索高亮讲解与实战、搜索模板讲解与实战、异步搜索讲解与实战等。通过本章的学习，大家可以掌握 Elasticsearch 常见的搜索语法与功能，更好地在工作中使用搜索能力满足业务需求。本章主要覆盖了考纲中数据查询和开发搜索应用部分的知识点。
本章主要介绍了 Elasticsearch 数据聚合分析的知识，包括聚合分析基本概念讲解、Metric 聚合分析讲解与实战、Bucket 聚合分析讲解与实战、Bucket + Metric 聚合分析讲解与实战、Pipeline 聚合分析讲解与实战等。通过本章的学习，大家可以掌握 Elasticsearch 常见的聚合分析语法与功能，更好地在工作中使用聚合分析能力满足业务需求。本章主要覆盖了考纲中数据查询部分的知识点。
本章主要介绍了 Elasticsearch 集群管理的知识，包括基于角色的权限管理、ILM索引生命周期管理、Data Stream 使用、CCS 跨集群搜索、CCR 跨集群复制、Snapshot&Restore 数据备份与恢复管理、集群健康状态管理等。通过本章的学习，大家可以掌握 Elasticsearch 集群管理的常用方法。本章主要覆盖了考纲中集群管理部分的知识点。
本章主要介绍了 Elasticsearch 认证工程师考试的模拟与题目讲解，包括考试环境搭建说明、考试题目说明、题目答案讲解、备考指南等。通过本章的学习，大家可以对考试流程和考试题目有一个全面的认识，为考试做好充分的准备。
本章主要介绍了 Elasticsearch 认证工程师考试之外的知识，属于进阶内容，包括 Elasticsearch 监控指标分析与实战、Elasticsearch 数据管理最佳实践等。通过本章的学习，大家可以对 Elasticsearch 有一个更全面的认识，为工作中的使用提供更多的思路和方法。
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