这是一个数据驱动的时代，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启Data Science职业之旅！
数据科学体系
数据视觉化
数据挖掘
数据分析
自然语言处理...
数据探索
深度学习
机器学习
* 数据来源于拉勾网 *
数据处理平台搭建
基于Anaconda的
Jupyter notebook
分析数据处理
Numpy、Pandas
数据可视化技术
Matplotlib、Seaborn
项目实战
股票市场数据分析
高效的数组和矩阵运算作为底层支撑
用于数据分析最好的库支持处理从不同的数据源收集而来的索引数据
二维绘图库，交互性强生成的图表可放大、推移支持多平台的交互环境
提供了高级的接口让用户专注于图形的绘制和效果的定制
Python3基础
Python数据分析库
（本课程包含）
数据可视化实现
（本课程包含）
Scikit-learn库和机器学习
深度学习
问答专区
讲师集中答疑
关于课程的问题都可在问答区随时提问讲师会进行集中答疑
源码开放
整套代码下载
课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识自行修改、优化
只要具备基本的Python语法，对数据科学感兴趣的人都可以学习本课程，
这是一门真正入门课程，但并不止步于入门将带你从入门向进阶过渡，
带你迈进Python data science领域！
学前必备技术
Python语法基础丨高中数学知识
zxytxwdy
好评
我是将所有课程都看完之后来评价的，总的来说还是强烈推荐的。尤其对于入门小白来说，老师讲的逻辑清晰，答疑也很负责。给老师赞一个！期待更多实战课程。 如果是没有接触过python的同学，建议先在慕课网搜一下《python入门》的一个免费课程。
慕粉3876631
好评
坦白讲，这门课非常好，通俗易懂，我稍微有点基础，也有别的同学说的太基础的感觉，不过呢，我的python基础不太牢，所以感觉这门课真的还是比较好的，很基础，可以打好基础学习更难的课程，课程确实讲了很多api，没办法，科学计算库还是要会，把这些掌握好才能更好的学习其他的知识，老师稍微讲的浅了一点，不过瑕不掩瑜。期待更高级的课程
何永灿
好评
很不错，整体课程安排的思路很清晰，还给出了每章讲课所写的代码。在第六章的时候还在抱怨老师没有对每章给出总结，后来看到有4份pdf总结文件(虽然还没找到文件在哪)。。。老师费心了！！ PS：还有一些授人以渔的学习方法和思路。
向您推荐
如无法下载使用图片另存为
下载海报选课、学习遇到问题？
扫码添加指导老师 1V1 帮助你！
添加后老师会第一时间解决你的问题
