Python3数据科学入门与实战
这是一个数据驱动的时代，想要从事机器学习、人工智能、数据挖掘等前沿技术，都离不开数据跟踪，本课程通过Numpy、Pandas进行数据科学计算，通过Seaborn、 Matplotlib进行数据图形化展示；从实战角度出发，让你在数据科学领域迈出重要的一步，开启Data Science职业之旅！
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Python高级工程师
数据科学体系
数据视觉化
数据挖掘
数据分析
自然语言处理...
数据探索
深度学习
机器学习
* 数据来源于拉勾网 *
数据处理平台搭建
基于Anaconda的
Jupyter notebook
分析数据处理
Numpy、Pandas
数据可视化技术
Matplotlib、Seaborn
项目实战
股票市场数据分析
高效的数组和矩阵运算作为底层支撑
用于数据分析最好的库支持处理从不同的数据源收集而来的索引数据
二维绘图库，交互性强生成的图表可放大、推移支持多平台的交互环境
提供了高级的接口让用户专注于图形的绘制和效果的定制
Python3基础
Python数据分析库
（本课程包含）
数据可视化实现
（本课程包含）
Scikit-learn库和机器学习
深度学习
问答专区
讲师集中答疑
关于课程的问题都可在问答区随时提问讲师会进行集中答疑
源码开放
整套代码下载
课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识自行修改、优化
只要具备基本的Python语法，对数据科学感兴趣的人都可以学习本课程，
这是一门真正入门课程，但并不止步于入门将带你从入门向进阶过渡，
带你迈进Python data science领域！
学前必备技术
Python语法基础丨高中数学知识
秋名山车神
讲得很好，清晰易懂，推荐学习这门课程。不管是对工作还是以后，都是很有帮助的。
qq_李芯宇_0
希望有更多的案例，前期基础很不错，配合《利用python进行数据分析》看，事半功倍
zxytxwdy
我是将所有课程都看完之后来评价的，总的来说还是强烈推荐的。尤其对于入门小白来说，老师讲的逻辑清晰，答疑也很负责。给老师赞一个！期待更多实战课程。 如果是没有接触过python的同学，建议先在慕课网搜一下《python入门》的一个免费课程。