路线面向0基础用户，从最基础的开发语言Python学起，带你进入人工智能的世界。
Python是人工智能的首选开发语言,本课程将带你零基础快速上手 Python, 掌握Python基本编程语法，以便学习人工智能课程时更好的理解代码实现。
快速掌握 Python语法以及应用技巧
1、Python常用语法精讲
2、Python语法的应用技巧
3、Python函数式编程，面向对象精讲
4、原生爬虫实践，把python用起来
数学不仅是算法的灵魂，也是人工智能的必备基础知识.。利用前面学到的Python将编程与数学结合起来， 手把手带你实现每一个数学概念。
由浅入深，学习完整的线性代数知识体系
1、讲解向量和矩阵、线性系统等线代的基础知识
2、完整学习线性代数领域的知识体系
3、配合编程，实现每一个数学概念
4、实现自己的小型线性代数库
本阶段将帮你全面梳理人工智能核心知识，使用流行的Python3语言手把手带你完成AI实战项目，带你构建完整人工智能知识体系，快速入门AI。
人工智能基础全方位讲解，快速入门必备
1、AI知识系统化讲解
2、图形可视化讲解
3、快速上手主流框架
4、提升实战综合能力
机器学习算法是进入人工智能的必经之路, 也是高薪就业的保障。本课程总览机器学习全局，全面透彻的讲解机器学习核心算法。
系统掌握机器学习10种核心算法
1、机器学习经典算法系统讲解
2、Python核心工具scikit-learn等系统讲解
3、算法推导/对比/调试
4、模型正则化/选择/评价超参调整
深度学习的优异表现，使得各行各业的算法面临智能算法的升级. 本阶段的课程旨在帮助同学们进入深度学习的世界，学习神经网络基础知识和前沿知识，使得同学们具备用深度学习解决问题的能力！
由理论到实操，紧跟行业热点，系统入门深度学习
1、深度学习及神经网络基础知识体系构建；
2、深度学习热点前沿知识学习；
3、贴合业界应用案例的实施
谷歌的 Tensorflow 与 Facebook 的 PyTorch 一直是颇受欢迎的两种主流深度学习框架，趁早入手学习才能快人一步。
掌握Tensorflow2.0的基础语法以及常见 API
1、Tensorflow2.0新特性
2、配套多个Kaggle实战项目
3、涵盖模型保存与部署、分布式训练等进阶知识
4、兼讲部分1.0版本内容，轻松平移到2.0版本
全面解读PyTorch框架的基础知识和核心应用
1、全面覆盖PyTorch框架关键性知识点
2、涵盖CV，NLP，GAN领域经典模型结构和核心知识点
3、兼顾工程实战和理论基础，纵观前沿新进展
4、从数据清洗到模型训练，模型部署测试，全面覆盖
深度学习PyTorch框架实战项目应用，开发医学影像端到端判别项目
全面掌握PyTorch框架，独立完成实战项目
1、全面系统学习PyTorch框架
2、涵盖CV，NLP，GAN领域经典模型结构和核心知识点
3、从数据清洗到模型训练，模型部署测试，全面覆盖
4、PyTorch深度学习开发医学影像端到端判别实战项目
*说明：路线内每门课程都具有完整独立的学习价值，因此一部分知识点可能重合，选择前请知晓！
只要你对人工智能感兴趣，想从业于机器学习，或是准备参加机器学习相关比赛，本路线非常适合你。
