关于其他主干网络的ssd算法变种

Question

老师您好，之前了解过有的ssd算法也是基于Inception，MobileNets设计的，但是您视频里只是粗略的提了一下，我想问一下，现在目前ssd主干网络应用最多的是哪种呢~ 他们在特征提取和训练方面都各有什么优缺点呢~

Answer 1

会写代码的好厨师 2018-12-19 17:45:50

主干网络我比较推荐ResNet\MobileNets\SENet\Inception-resnet，具体考虑用什么网络还要看针对具体任务的实际结果，每个主干网络都要测一下，真正用的时候，也还会进一步对网络做剪枝、裁剪。

优缺点的话：inception重点考虑宽度（channel的数量）对网络性能的影响、MobileNet则是考虑轻量型的网络，性能往往比不过其他的网络、ResNet考虑深度，也就是更加抽象的特征，效果相对稳定，所以我一般会优先考虑；SENet是目前效果相对比较好的一种解构。

实际用的时候，不要局限某一种特定的结构，可以综合考量：我个人感觉：深度》宽度，Attention加进来会更好（SENet就是channel的attention）。