采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师好,在wide&deep模型中,wide侧负责记忆功能,Deep负责泛化。 1.在图中,wide侧为什么这里只将曝光app和用户安装APP之间做叉乘输入,而没有输入其他特征,如用户安装APP、用户信息等其他类别特征? 都输入达到记忆样本的效果应该更好啊
这里需要做权衡的,因为记忆和泛化是矛盾的,记忆的多,泛化能力就差,反之亦然。
所以,如果加入过多的信息,就会导致模型的泛化能力变差。这样的特征组合应该是Goolge经过调参后的最佳选择。
非常感谢!
登录后可查看更多问答,登录/注册
Tensorflow2.0实战—以实战促理论的方式学习深度学习
3.0k 1
1.5k 3
1.3k 19
1.5k 13
2.1k 7
购课补贴联系客服咨询优惠详情
慕课网APP您的移动学习伙伴
扫描二维码关注慕课网微信公众号