采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师tf.saved_model.save(model, "./keras_saved_graph")和model.save_weights(os.path.join(logdir, "fashion_mnist_weights_2.h5"))保存下来是最后一次参数更新的模型还是在验证集上效果最好的呢
tf.saved_model.save(model, "./keras_saved_graph")
model.save_weights(os.path.join(logdir, "fashion_mnist_weights_2.h5"))
同学你好,题目中的这两个方法保存下来的模型是最新的参数状态,如果想要保存最好的,需要使用ModelCheckPointCallback:
keras.callbacks.ModelCheckpoint(output_model_file, save_best_only = True, save_weights_only = True),
这里的save_best_only,就是用来保存最好的模型。
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