关于OvR与OVO

Question

老师实现这两个算法可以提示一下吗
假如我用艳尾花的数据集，我的思路是
先分为训练数据集和测试数据集，然后从训练数据集中用循环依次分为两类，如把标签为0的为一类，其他类的令它全部等于-1，用fancy indexing，之后再用X_train与分好类的y_train依次训练三个分类器，然后再依次进行预测，取最高分的类，这样的思路正确正确吗？

Answer 1

liuyubobobo 2021-09-20 01:46:48

是正确的。这个思路是 OvR。

如果是 OvO，这是，三类 ABC，先将 A 的数据集扔掉，单独依靠 BC 的数据，训练一个模型，同理，对 AB 和 AC 的数据再各训练一个模型。对于一个三分类问题，就有三个模型。

对于一个未知的数据，分别进三个模型，如果有两个模型判断都属于某一类，则将这个数据分为这一类（投票）；否则（票数相等，及三个模型认为这个数据分别属于三类），得分高者获胜。

继续加油！：）