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向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
那个线性回归的例子,模型训练完之后如何拿新数据预测
我们在程序中演示的测试集就相当于新的数据。通过Spark训练好的模型是可以持久化到硬盘的,想用的时候再加载出来就可以了,然后使用transform()方法就可以对新的数据进行预测了。
模型如何持久化?
在后面的内容中会介绍到
具体那章的第几分钟,都看太麻烦了,谢谢
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