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关于降维的问题

想问一下降维时为什么要让样本间间距最大,即方差最大,为什么这样就能够最大程度的保持原样本的特性?


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1回答

首先,你要理解课程里的这个例子:对于这组样本:

https://img1.sycdn.imooc.com//szimg/5cbe8be20001908019401108.jpg


以下两种方式都是不好的(即降维到横坐标或者纵坐标)

https://img1.sycdn.imooc.com//szimg/5cbe8c1600015f7319901114.jpg


因为,他们没有最大程度反应原来数据之间的关系。


最好的是什么样子?大概是这个样子:

https://img1.sycdn.imooc.com//szimg/5cbe8c45000198a019881128.jpg


这个样子具体看是怎样的?其实就是在把所有的样本映射到一条直线以后,这些点之间的距离最大的保留了下来。设想一下,其他的直线,这些点映射以后,他们之间的距离只有可能更近。我们要尽量的区分不同的样本点。


“把所有的样本映射到一条直线以后,这些点之间的距离最大的保留了下来”,这句话用数学的语言表示,就是让这些样本映射到一根直线上,方差尽量的大。

https://img1.sycdn.imooc.com//szimg/5cbe8d180001148820061122.jpg


继续加油!:)

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