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老师,tensorflow输入特征的时候,能不能自定义feature_column做转换,传进来的string不想用tf定义的方法转化成embedding?或者feature_column能不能直接读入embedding向量,而不是读string再用它自有的方法生成string的embedding
如果想直接读入embedding,那就考虑用tf.feature_column.numeric_column: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/feature_column/numeric_column
自定义方面,不建议这么做,因为tf在这块没有暴露出足够nice的接口让大家自定义。另外,不知道你要做的自定义是什么?可以在输入之前就处理,比如string可以处理成几个subtoken再输入给feature_column也是可以的。
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Tensorflow2.0实战—以实战促理论的方式学习深度学习
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