关于RMSE和MAE的问题补充

Question

抱歉老师，之前的问题没有描述清楚。
我有A，B两个向量，希望他们中对应元素差值尽可能小，因此对两个向量的对应元素采用RMSE和MAE计算平均，计算代码如下
后来发现RMSE能够稳超baseline但是MAE却无法超过，这是什么原因呢？

Answer 1

liuyubobobo 2019-12-06 09:42:33

我还是没有理解你的问题。

RMSE 和 MAE 是一个评价指标，无法改变两个向量，为什么“你有A，B两个向量，希望他们中对应元素差值尽可能小”，要使用 RMSE 或者 MAE？

• 提问者 慕九州9175731 #1

  抱歉。A向量是我用神经网络输出的，B向量是groudtruth，我希望最小化他们之间的差距，损失函数是l2loss。

• liuyubobobo 回复 提问者 慕九州9175731 #2

  不管 a, b 代表什么意思，RMSE 或者 MAE 只是评价指标，无法改变 a 和 b。