采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
老师您好,二维数据可以通过图像直观的看出来是否发生了过拟合,在实际工作中,多维数据的时候有什么好的方法判断是否过拟合吗?
最简单的判断过拟合的信号就是:在训练数据集上准确率高;但是在测试数据集上准确率低。
反而是可视化,并非是标准的判断过拟合的方式,因为如你所说,大多数数据肯定超过二维,无法可视化。我只是用可视化的方式向大家展示:过拟合意味着模型太复杂了,到底这个所谓的模型太复杂是什么意思?我们通过二维数据可视化决策边界可以看出来。
继续加油!:)
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