老师我想问一下为什么我的train.py运行后并没有生成训练数据，而是提示了几行警告就结束了 这是为何

Question

运行结果

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.

  from ._conv import register_converters as _register_converters

WARNING:tensorflow:From C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\backend.py:1557: calling reduce_mean (from tensorflow.python.ops.math_ops) with keep_dims is deprecated and will be removed in a future version.

Instructions for updating:

keep_dims is deprecated, use keepdims instead

Process finished with exit code 0

Answer 1

Oscar 2018-03-07 17:52:10

估计你的文件的存放形式不对吧。请确保你的文件夹里的内容是像这样的：

music_midi 文件夹里是那些midi文件。data文件夹是需要自己创建一下的 (mkdir data)。运行 python train.py 后它会先把从music_midi 里面读取的midi文件数据存到 data 文件夹下，生成一个 notes 文件。

当然了，你也不一定要这样安排，可以修改代码来适配你的路径。

加油。

• 提问者 allengoo #1

  啊老师我问的是第六章对图片集的train.py这个文件
  现在问题是：
  在按照教程设置好文件路径后
  运行了train.py会很快生成没有经过训练的生成器和判别器对应文件
  并且没有执行print指令打印loss出来
  个人猜测我的train.py没有对文件夹内的花朵图片进行训练。但是配置和文件目录都是按照教程走的..