方差和偏差的逻辑困惑

Question

老师，您好！我是这样理解的，方差和偏差是站在统计角度的概念。我们训练一个模型，对它进行多次预测和评分，也就是抽样调查，最终获得了一些测试数据。然后基于这些统计数据，说这个算法下的模型是方差高低和偏差高低。是这样的吗？

Answer 1

liuyubobobo 2018-03-02 08:02:15

整体可以这么理解。不过“偏差”和“方差”这两个概念绝不仅仅是统计学概念。在很多领域都有“偏差”和”方差“的概念。比如我老婆是做认知神经科学的，我经常听到的一个名词就是”认知偏差“：）

其实仔细想，不同领域所说的”偏差“和”方差“，在定义上是具有一定的一致性。如果通俗点儿说：偏差就是不准；方差就是不稳：）因此，我们也可以将这里讲的“偏差”和“方差”看作是机器学习领域的特有概念。一个模型的预测能力偏差大，就是预测的不准；预测能力方差大，就是不稳（对a预测成A，但是对另外一个和a非常接近的数据，却预测成B）

再回顾一下这幅图试试看：）

• 提问者 慕慕9414451 #1

  谢谢老师！