数据归一化的同一尺度是指的相同特征或者量纲吗？

Question

老师MNIST数据集不需要归一化，是因为特征都是同一个尺度，是不是说即使样本中第1个特征像素的像素值只有0，255两个值，也不需要归一化，但是感觉这样需要来个均值方差标准化吧？0和255不是outlier吗？

Answer 1

liuyubobobo 2018-02-26 11:22:05

对，因为他们本身都在一个尺度了。

如果肯定数据有outlier，更应该去除outlier。归一化的目的更多的是在一般情况下不要产生因量纲不同而导致的问题。请回忆4-7小节一开始所举的例子。

• 提问者 神经旷野舞者 #1

  同一个尺度就是同一类特征属性了，比如都是一张图像的像素，
  去除outlier就是用pca降噪了？

• liuyubobobo 回复 提问者 神经旷野舞者 #2

  降噪和去outlier不一样。去除outlier直接将你识别出的outlier从数据集中删除就好了。

• 提问者 神经旷野舞者 回复 liuyubobobo #3

  查了下，那个单个像素应该属于噪声点了，离群点应该是明显偏离正常值的

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