通过resnet50训练cifar-10效果不好，如何调参

Question

首先把图片大小3232，改为224224，反而准确率更好，为什么？其他参数请问如何调整

Answer 1

正十七 2020-09-17 22:37:11

resnet50中间有很多pooling层，如果输入图片为32，32, 很快就会缩小到1。所以效果不好，而resnet50的原始输入就是224，224, 所以在fine-tune的时候用224更契合。

fine-tune其实能调的参数不多，可以尝试不同的optimizer和learning rate，另外，还可以尝试不同的图片大小，当然，这样的话，最后几层可能还需要调整。不过对于cifar10这种小size数据集，调整图片大小意义不是很大。

• 提问者 慕设计0293856 #1

  cifar-10本身图片的大小是32*32，改为224*224是不是一开始输入时边沿有很多的空缺？