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交叉验证和模型正则化

老师, 交叉验证不是可以防止模型过拟合的问题了吗,为什么还要用模型正则化解决过拟合问题呢

正在回答

1回答

交叉验证不可以防止过拟合。


交叉验证的作用是给出了模型选择的标准,所以在model_selection的模块中。请再看一遍交叉验证相关的视频,或者参考这个问答:http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/82935.html


另外,防止过拟合的方式也不止一种。同时采用多种方式防止过拟合是正常的。可以参考这里:http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/39781.html


继续加油!:)


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  • 提问者 IT_god #1
    噢o,可是老师我还有点疑惑,比如在视频中的例子,y与x是二次函数形状的,若交叉验证得到泛化能力最好的超参数degree=2,那不就不会防止过拟合了吗?
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-04-27 16:16:49
  • liuyubobobo 回复 提问者 IT_god #2
    过拟合是指在训练数据集上效果很好,但在测试数据集上效果很差。防止过拟合是改善这种情况。
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-04-27 16:40:45
  • 提问者 IT_god #3
    非常感谢!
    回复 有任何疑惑可以回复我~ 2019-04-27 16:44:29
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