采纳答案成功!
向帮助你的同学说点啥吧!感谢那些助人为乐的人
请问老师,我想问一下scikit-learn中的accuracy_score和我们自己写的方法有什么区别?
对于分类问题,默认的调用,计算方式是完全一样的:)
不过sklearn的accuracy_score还可以传入另外两个参数,normalize和sample_weight,具体参数定义可以参考:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.accuracy_score.html
另外,scikit-learn的accuracy_score还可以计算多标签任务的准确度(multi label task),不过这种分类问题不在我们这个课程的讨论范围里:)
非常感谢!
登录后可查看更多问答,登录/注册
Python3+sklearn,兼顾原理、算法底层实现和框架使用。
2.5k 19
3.5k 17
3.0k 15
1.6k 15
1.5k 14