调用自己编写的归一化算法

Question

老师，我尝试着调用一下您讲的自己写的归一化算法，但是在最后转化函数的时候出现了问题

import numpy as np
from sklearn import datasets
iris=datasets.load_iris()
x=iris.data
y=iris.target
from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.2,random_state=666)
import sys
sys.path.append(‘C:\Users\Administrator\PycharmProjects\KNN’)
from preprocessing import StandardScaler
standardScaler.fit(x_train)
standardScaler.fit(x_train)
standardScaler.scale_
standardScaler.mean_
standardScaler.transform(x_train)

结果报错，他说的元组不能改变吗，但是我看x和x_train都是数组，不应该有错吧，还是我赋值错了呢

Answer 1

liuyubobobo 2018-09-12 16:42:36

20行最后有一个逗号，看看是不是这个逗号让resx成为一个元组了。去掉修改一下试试看？（或者创建完resx后打印type(resx)调试看一下？）

这个课程的所有代码都可以通过官方github获得。遇到按照视频写课程的代码遇到问题调试不同，可以先尝试在自己的环境中运行课程的官方代码，看是否有同样的问题？如果没有问题，请仔细调试，测试，比对自己的代码哪里有问题：）

传送门：https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Machine-Learning-Algorithms

加油！：）

• 提问者 zxytxwdy #1

  嗯嗯，调好了谢谢老师。我之前是没有加逗号，后面直接写的注解，报错，后来又加的逗号，我看您写的加逗号的后面会有换行符，然后接着下一行再写注解，这种用法是只能用在assert后面吗，如果是具体要运行的代码的话不能随便加逗号？

• liuyubobobo 回复 提问者 zxytxwdy #2

  那个逗号是assert后面区分不同参数之间分隔的逗号，和函数传参不同参数见分隔的逗号一样，是必须的：）