关于学习曲线实际中是否会用到

Question

想请教下老师：

1.学习曲线平时在实际操作中运用多吗？

2.所有的机器学习算法都适合使用学习曲线吗？我google了下，发现kNN,SVM,bayes之类的机器学习都会用到，然而其他人用的是sklearn中提供的Learning curve和Validation curve，这个老师好课程里好像暂时没看到，我查了下Validation curve是用来判断拟合问题的，Learning curve就是和老师自己写的学习曲线一个意思，用来判定偏差与方差的。

Answer 1

liuyubobobo 2018-11-12 04:26:10

会用到。

机器学习领域的各种曲线，都是指标，都可以作为参考，都可以用来在算法不work的时候（可能是编写有问题，可能是数据有问题，可能是模型选择不合适，可能是参数不够优），用来判断可能哪里出了问题。

关于机器学习领域各种指标的判断和分析，可以参考这里：https://coding.imooc.com/learn/questiondetail/42693.html

所有的机器学习算法，都适合于用学习曲线。但具体到某一个算法，使用某一个数据，处理某一个问题，学习曲线的表现可能不一样，不一定都严格的是课程中所介绍的趋势。只能说，如果大致是这个趋势，从学习曲线这个指标考量，我们的算法是正常的。但是如果不是这个趋势，就可以进一步分析，到底可能哪里有问题了：）

这本身也是机器学习灵活的地方，也是和传统算法有最大区别的地方。没有100%正确的方法，没有100%正确的指标，也没有100%正确的改进方向。

• 提问者 管一三四 #1

  回答的非常好!

• lemonlxn #2

  学习曲线，用来查看模型拟合程度，是否主要用在 回归模型中。而分类模型是否主要使用 混淆矩阵 ROC 精准率 召回率来查看分类模型好坏