老师，为什么训练集打印的是metric，而验证集打印的是loss？

Question

1. 课程中每个step打印的是训练集的metric，而不是loss，而在验证集中打印的是loss?
2. keras.metrics.MeanSquaredError和keras.losses.mean_squared_error这两个有什么区别？keras.metric和keras.losses这两个包有什么区别？

Answer 1

正十七 2019-06-27 17:57:08

keras.metrics下面的指标都是累积的，在当前batch上的结果会和之前的batch做平均。而keras.losses下面的不会。

训练集上打印metric是因为我们把训练集分成了好多batch，而验证集上只有一个，因而验证集上只要打印loss就足够了，如果验证集被分成多个batch，那么也需要用metrics来计算。

• 提问者 zozo_zuo #1

  就是说训练集打印的metric是之前所有训练过的样本的平均值，而loss只是当前batch的loss